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diff --git a/02_HelperFunctions.py b/02_HelperFunctions.py
new file mode 100644
index 0000000..1ef0944
--- /dev/null
+++ b/02_HelperFunctions.py
@@ -0,0 +1,83 @@
+#!/usr/bin/python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+
+import cv2 as cv
+import openCVTools as cvt
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def REPLACE_THIS(input): return input
+
+
+# load image
+imgOriginal = cvt.safeLoad('images/hummingbird_from_pixabay.png')
+cvt.showImage("Original image", imgOriginal)
+
+
+# TODO Aufgabe 1
+'''
+Konvertieren Sie das Bild in ein 1-Kanal Schwarzweiß(Grauton)-Bild.
+Passen Sie die Funktionen `imageStats(..)` und `showImage(..)` so an, dass sie sowohl für Grau- als auch Farbbilder korrekt funktionieren.
+'''
+imgGray = REPLACE_THIS(imgOriginal)
+cvt.showImage("Grayscale image", imgGray)
+
+
+'''
+Konvertieren Sie das originale Bild von seinem Stndarddatentyp (`uint8` pro Farbkanal) in `float` und zeigen Sie es an.
+Voraussichtlich wird das Bild nahezu weiß sein. Versuchen Sie herauszufinden woran das liegt und passen Sie das Bild entsprechend an.
+'''
+img = REPLACE_THIS(imgOriginal)
+print("Floating point image:")
+cvt.showImage("Floating point image", img)
+
+
+# TODO Aufgabe 2
+'''
+Zeichnen Sie ein rotes Rechteck (110 x 220 Pixel) genau in die Mitte des Bildes.
+Versuchen Sie dazu den Slicing Operator aus Python zu nutzen.
+'''
+#
+# ???
+#
+
+cvt.showImage("Red box", img)
+
+
+# TODO Aufgabe 3
+'''
+Hängen Sie eine Callback-Funktion `mouse_move(event)` an das Bild im Fenster "Red box", die bei jeder Mausbewegung aufgerufen wird. Sie soll die Bild(!)-Koordinaten des Mauszeigers (x, y) und evtl. gedrückte Tasten ausgeben.
+Sie benötigen dazu u.U. die Referenz auf das Zeichenfeld des Fensters (`plt.figure(title)`) aus der Funktion `showImage(..)`.
+'''
+#
+# ???
+#
+
+'''
+Optional: Entfernen Sie die Callback-Funktion, sobald auf das Bild geklickt wird.
+'''
+#
+# ???
+#
+
+
+# TODO Aufgabe 4
+'''
+Schreiben Sie eine Funktion `showImageList(...)`, die Bilder auch als Liste annimmt und diese horizontal nebeneinander anzeigt.
+'''
+img2 = cvt.safeLoad('images/hummingbird_from_pixabay2.png')
+img3 = cvt.safeLoad('images/hummingbird_from_pixabay3.png')
+
+# cvt.showImageList("Image list", (imgOriginal, img, img2, img3))
+
+
+# TODO Aufgabe 5
+'''
+Erweitern Sie die Funktionen `showImage(...)` und `showImageList(...)` um einen weiteren Parameter `normalize` vom Typ Boolean. Wenn dieser auf `False` gesetzt ist, dann soll die Funktion wie bisher funktionieren, wenn dieser auf `True` gesetzt wird, dann soll jedes Eingabebild kopiert und der Kontrast der kopierten Bilder vor der Anzeige mittels Contrast Stretching verbessert werden, damit der gesamte Wertebereich ausgenutzt wird.
+'''
+img3[:,:,:] = img3[:,:,:] / 4 # darken the image to show contrast stretching
+
+#
+# ???
+#