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import cv2 as cv
import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def safeLoad(pathToFile):
'''
OpenCV does no validation checks due to performance reasons.
Therefore, this function checks if the image could be loaded
'''
img = cv.imread(pathToFile)
if img is None:
sys.exit("Image could not be loaded.")
return img
# TODO Aufgabe 1
'''
Passen Sie die Funktion `imageStats(..)` so an, dass sie sowohl Grau- als auch Farbbilder korrekt anzeigt.
Erweitern Sie die Funktion zusätzlich so dass der Datentyp mit ausgegeben wird.
'''
def imageStats(img):
'''
Returns a few image statistics
'''
s = img.shape
return "Width: {}, Height: {}, Channels: {}, Type: {}".format(s[1], s[0], s[2] if len(s) >= 3 else 1, img[0][0][0].dtype if len(s) >= 3 else img[0][0].dtype)
# TODO Aufgabe 1
'''
Passen Sie die Funktion `showImage(..)` so an, dass sie sowohl Grau- als auch Farbbilder korrekt anzeigt.
'''
def showImage(title, originalImg):
print(imageStats(originalImg))
img = originalImg.copy()
plt.figure(title)
if len(img.shape) >= 3:
img = img[:,:,::-1]
plt.imshow(img)
else:
plt.imshow(img, cmap="gray")
plt.show()
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